ИИ подбирает товар под тендер из своей номенклатуры

У поставщика с прайсом на тысячи позиций под каждый лот стоит один вопрос: какую из своих карточек заявлять. ИИ-подбор товара под тендер из номенклатуры решает это автоматически — берёт техническое задание, разбирает его на характеристики и находит ту позицию прайса, которая проходит по требованиям. Ниже разберём, как работает сопоставление прайса с тендером, где ИИ ошибается и как проверять его выбор перед подачей.

Это обратная задача к подбору тендеров под товар. Там вы фиксируете один артикул и ищете лоты под него. Здесь лот уже найден, а выбрать нужно из своей номенклатуры — товар с десятком характеристик, у которого есть пять-десять близких вариантов в каталоге.

Зачем ИИ подбирает товар под ТЗ

Ручной разбор ТЗ под широкий прайс не масштабируется. На один лот с десятью требованиями менеджер тратит от получаса: открыть документацию, выписать характеристики, пройтись по карточкам товара, сверить каждую цифру. При потоке в сотни лотов в неделю это узкое место.

ИИ подбирает товар под ТЗ за секунды и снимает три типичные потери:

• Заявили не ту позицию. Менеджер выбрал товар по названию, а по одной характеристике он не проходит. Заявку отклоняют на этапе рассмотрения.
• Пропустили подходящий лот. Товар в прайсе есть, но связку «лот → позиция» никто не построил, потому что не успели разобрать ТЗ.
• Потеряли время на заведомо чужих лотах. Под лот нет ни одной подходящей позиции, но это выяснили только после получаса ручной сверки.

Машина не заменяет решение о подаче. Она сужает выбор и показывает, по каким характеристикам позиция проходит, а по каким — нет. Финальное «подаём / не подаём» остаётся за человеком.

Как работает сопоставление прайса с тендером

ИИ не сравнивает названия товаров напрямую. Названия в ТЗ и в прайсе почти никогда не совпадают дословно: заказчик пишет «бумага офисная А4 80 г/м²», а у вас в каталоге «Бумага SvetoCopy A4, 500 л.». Сопоставление прайса с тендером ИИ строит на характеристиках, а не на строках.

Пайплайн делится на четыре шага.

1. Разбор ТЗ. Модель вытягивает из текста требования: тип товара, обязательные параметры, их значения и единицы измерения. Из «плотность не менее 80 г/м²» получается структура «плотность ≥ 80, единица — г/м²». Как ИИ раскладывает документацию на параметры, разобрано в материале Нейросеть для анализа ТЗ тендера.
2. Привязка к КТРУ. Позицию ТЗ модель сопоставляет с кодом каталога товаров, работ и услуг. КТРУ задаёт набор обязательных характеристик для товара — это опора для сверки. Как подобрать код для собственной номенклатуры, описано в статье Подбор кода КТРУ и ОКПД-2 с помощью нейросети. Любые параметры сверх каталога заказчик обязан обосновать, иначе их добавление считают нарушением (Правила ПП № 145).
3. Нормализация номенклатуры. Карточки вашего прайса приводятся к тому же виду: характеристики вынимаются из названий, описаний и таблиц, единицы измерения приводятся к одной шкале.
4. Сверка и выбор. Модель сопоставляет требования лота с характеристиками каждой позиции и считает, какая проходит, а какая — нет.

Жёсткие и мягкие требования

Не все характеристики равны. Часть — жёсткие: «процессор не менее 4 ядер» — если позиция не проходит, она выбывает. Часть — мягкие: формулировка в паспорте, которую можно уточнить документами без замены товара.

ИИ-сверка разделяет эти случаи. Позиция, которая провалила жёсткое требование, не подходит, и её бесполезно дотягивать. Позиция, у которой расходится только формулировка, остаётся кандидатом — её можно заявить, приложив паспорт или сертификат.

Какая позиция прайса подходит под закупку

Чтобы понять, какая позиция прайса подходит под закупку, ИИ сводит сверку к таблице соответствия. По каждому требованию лота — значение из ТЗ, значение из карточки и вердикт.

Характеристика	Требование ТЗ	Позиция в прайсе	Вердикт
Формат	A4	A4	проходит
Плотность	≥ 80 г/м²	80 г/м²	проходит
Белизна (CIE)	≥ 146	161	проходит
Класс	не ниже B	C	не проходит

В этом примере позиция проходит по трём требованиям из четырёх, но проваливает класс — жёсткое требование. Значит, заявлять её нельзя, нужно искать другую карточку или признать, что под лот в номенклатуре товара нет.

Итог сверки — не «процент похожести», а конкретный список: что проходит, что нет и почему. Закупщик видит причину отказа и решает, есть ли смысл готовить заявку.

Где ИИ ошибается и как проверять

ИИ-подбор ускоряет работу, но слепо доверять выбору нельзя. Типичные источники ошибок:

• Неполная карточка в прайсе. Если у позиции не заполнена характеристика, которую требует ТЗ, модель не найдёт её и отметит как «нет данных» — а товар по факту проходит. Лечится наполнением номенклатуры. Обратная ситуация — когда характеристики нет в самом каталоге — разобрана в материале Что делать, если в КТРУ нет характеристик товара.
• Разные единицы и форматы. «1,5 м» и «150 см» — одно значение, записанное по-разному. Хорошая нормализация это сводит, плохая — считает расхождением.
• Строгие и нестрогие пороги. «Не менее 80» и «более 80» — разные условия. Значение 80 проходит по первому и не проходит по второму. Ошибка в разборе порога даёт ложный вердикт.
• Дополнительные характеристики заказчика. Параметр сверх КТРУ может быть избыточным требованием. ИИ его учтёт как обязательный, хотя по факту его законность стоит проверять отдельно — про границы этого права см. Дополнительные характеристики КТРУ: право заказчика.

Практическое правило: чем чище ваша номенклатура, тем точнее подбор. Перед тем как доверять ИИ выбор позиции, заполните у ходовых товаров все характеристики, которые встречаются в ваших лотах.

Проверяйте вердикт по жёстким требованиям вручную хотя бы выборочно. Одна позиция, заявленная по ошибке ИИ, — это отклонённая заявка и потраченное обеспечение.

Как это устроено в TenderScan

TenderScan разбирает ТЗ лота на характеристики и сверяет их с вашей номенклатурой по КТРУ. На выходе — таблица соответствия по каждой позиции: какие требования проходят, какие нет, какая карточка прайса подходит под лот. Сервис не выдаёт абстрактный балл похожести, а показывает причины — по ним закупщик решает, подавать заявку или нет.

Поверх сверки работает мониторинг лотов и аналитика рынка: новые закупки под вашу номенклатуру попадают в ленту, а по каждому лоту видно, проходит ли ваш товар, ещё до ручного разбора документации. Это закрывает обе стороны задачи — и поиск лотов под товар, и выбор товара под лот.

Чек-лист перед запуском подбора

Прежде чем отдать выбор позиции машине, пройдитесь по списку:

• Характеристики ходовых товаров в прайсе заполнены, а не спрятаны в названии.
• Единицы измерения приведены к одной шкале по группам товаров.
• Для каждой группы понятно, какие характеристики жёсткие, а какие можно дотянуть документами.
• Есть процесс выборочной проверки вердикта перед подачей.
• Спорные характеристики заказчика сверх КТРУ проверяются на обоснованность отдельно.

Часто задаваемые вопросы

Чем подбор товара под тендер отличается от подбора тендеров под товар?

Это два направления одной задачи. Подбор тендеров под номенклатуру: вы фиксируете товар и ищете лоты, куда он проходит. Подбор товара под тендер: лот уже выбран, и нужно понять, какую из позиций вашего прайса заявлять. Первое — про поток новых закупок, второе — про конкретное решение по найденному лоту.

Может ли нейросеть подобрать товар под ТЗ без чистого прайса?

Частично. Если характеристики позиций не заполнены, модель не сможет сверить их с требованиями и отметит как «нет данных». Подбор будет работать, но с пропусками: товар, который по факту проходит, рискует не попасть в кандидаты. Чем полнее карточки, тем меньше ложных отказов.

Что делать, если под лот не подходит ни одна позиция прайса?

ИИ-сверка покажет это сразу: по каждой карточке будет провал хотя бы одного жёсткого требования. Это сигнал не тратить время на заявку. Параллельно стоит проверить, нет ли в провале ошибки разбора — например, перепутанной единицы измерения или строгого порога.

Заменяет ли ИИ менеджера по тендерам?

Нет. ИИ сужает выбор и обосновывает вердикт по характеристикам, но решение о подаче и проверку спорных требований заказчика оставляет человеку. Машина убирает рутину сверки, а не ответственность за заявку.

Как ИИ работает с дополнительными характеристиками сверх КТРУ?

Модель учитывает их как требования лота наравне с обязательными. Но добавлять параметры сверх каталога заказчик обязан обосновывать (Правила ПП № 145), иначе это нарушение. Поэтому спорные дополнительные характеристики стоит проверять отдельно — иногда они оспоримы, и под лот проходит больше позиций, чем кажется.