ГИС «Антикартель»: как ФАС ищет сговор с помощью ИИ

ГИС «Антикартель» — это государственная информационная система ФАС, которая ищет признаки сговора на торгах автоматически. Алгоритмы и ИИ просеивают миллионы закупок и помечают подозрительные. Если раньше антимонопольщики выходили на картель по жалобе или случайной проверке, то теперь анализ идёт сплошным потоком и фактически по всем открытым процедурам. Для участников госзакупок это меняет правила: поведение, которое годами считалось «серой зоной», теперь оставляет цифровой след, и машина видит его за минуты.

Ниже разберём, что именно анализирует система, по каким критериям она присваивает уровень риска, какие цифры уже стоят за её работой и что грозит компаниям, попавшим под подозрение.

Что такое ГИС «Антикартель» и откуда она взялась

Оператором системы выступает Федеральная антимонопольная служба. Правовую основу заложили поправки в закон «О защите конкуренции», которые вступили в силу 1 августа 2025 года. Само Положение о ГИС «Антикартель» правительство утвердило постановлением от 28 ноября 2025 года. Этим документом закреплён состав данных, источники и порядок работы системы.

У «Антикартеля» есть прямой предшественник. Это аналитический сервис «Большой цифровой кот», который ФАС разрабатывала вместе с управлением по борьбе с картелями и РАН ещё с конца 2010-х. «Кот» умел находить следы сговора на электронных площадках примерно за сутки, а сбор и оформление доказательств занимал до месяца. «Антикартель» масштабирует тот же подход на промышленный уровень. Вместо точечного анализа отдельных дел система обрабатывает весь поток торгов.

Ключевая идея — риск-ориентированный метод. Система не выносит вердиктов и не возбуждает дел сама. Она работает как набор «красных флажков»: помечает закупки и связки компаний, где поведение участников статистически аномально, и присваивает им уровень риска. Дальше за дело берутся инспекторы.

Что анализирует система

«Антикартель» интегрирована с ЕИС и ГИС «Торги», а также подтягивает данные из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, системы электронного документооборота ФАС, сведения о бухгалтерской отчётности и информацию с электронных площадок. За счёт этого она видит не только цену и сроки, но и техническую «подноготную» заявок: метаданные, IP-адреса, связи между юрлицами.

ФАС не раскрывает полный перечень индикаторов, чтобы участники не подстраивались под алгоритм. Но из официальных разъяснений и публичной практики складывается понятная картина. Критерии делят на технические (цифровые следы) и поведенческие (рыночная логика действий).

Важная оговорка: всё это метаданные и статистика, а не прямые доказательства вины. Результат работы системы юридически является лишь поводом для проверки. Окончательно картель устанавливают инспекторы и суд.

Как работает система: пошагово

1. Сбор данных. Через интеграцию с ЕИС и ГИС «Торги» система получает сведения практически по всем открытым процедурам. Анализ сплошной, а не выборочный.
2. Обогащение. К каждой закупке подтягиваются данные о компаниях из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, финотчётность, технические следы заявок (IP, метаданные, время подачи).
3. Проверка по критериям. Алгоритмы прогоняют процедуру и её участников примерно по 20 техническим и поведенческим критериям одновременно.
4. Присвоение уровня риска. На основе совпадений система ранжирует закупки и связки участников по степени подозрительности, от низкого риска до явных красных флажков.
5. Передача инспектору. Закупки с высоким риском попадают в работу к сотрудникам ФАС как приоритетные. Машина расставляет приоритеты, решение принимает человек.
6. Проверка и дело. По «флажку» проводится проверка; при подтверждении возбуждается антимонопольное дело, уже с доказательствами, а не одной аналитикой.

Цифры: масштаб и амбиции ФАС

По данным на конец 2025 года система автоматически обрабатывает около 9,6 млн торгов (по разным данным фигурирует и цифра порядка 9,2 млн) примерно по 20 критериям. За 2025 год с её помощью выявлены признаки сговора в закупках на сумму свыше 205 млрд рублей.

Главная ставка — на искусственный интеллект. Если в 2025 году доля нарушений, обнаруживаемых с применением ИИ, оценивалась примерно в 10%, то к 2027 году ФАС рассчитывает довести этот показатель до 80%. Вторую очередь системы с машинным обучением и большими языковыми моделями начали внедрять на рубеже 2025–2026 годов. Смысл перехода к ИИ в том, чтобы система не просто ловила известные шаблоны сговора, а распознавала новые схемы, под которые её никто заранее не настраивал.

Что это значит для участников торгов

Раньше попасть в поле зрения ФАС можно было в основном по жалобе конкурента. Теперь анализу подвергается весь поток, и порог входа в проверку резко снизился: достаточно совпасть по нескольким техническим критериям.

Последствия для участников картеля жёсткие. Штраф по КоАП может достигать 50% от начальной цены контракта (при повторности больше), для должностных лиц предусмотрена дисквалификация, а в крупных размерах наступает уголовная ответственность по статье 178 УК РФ. Отдельный риск — взыскание дохода. В январе 2026 года Верховный суд РФ подтвердил, что незаконно полученный участниками картеля доход по госконтрактам можно изымать в бюджет независимо от того, выдавала ли ФАС предписание: сами контракты признаются сделками с противоправной целью. На практике это уже обернулось взысканиями в сотни миллионов рублей.

Отдельно стоит держать в голове, что даже непреднамеренные совпадения создают риск. Две независимые компании, сдавшие отчётность через одного бухгалтера или подавшие заявки из коворкинга с общим Wi-Fi, формально дадут системе те же сигналы, что и настоящий картель. Доказывать отсутствие сговора придётся уже вам.

Что стоит делать на практике:

• Изолировать инфраструктуру. Готовьте и подавайте заявки со своих устройств и сетей, не делите аккаунты ЭДО и доступы с другими участниками рынка.
• Чистить метаданные. Следите, чтобы файлы заявок не несли следов чужих учётных записей.
• Контролировать связи. Если у вас есть аффилированные структуры, участвующие в одних и тех же торгах, оцените риски заранее: для системы это очевидный флажок.
• Документировать ценовые решения. Готовность объяснить логику своей цены и стратегию снижения защищает от обвинения в «таране» или пассивном участии.

Параллельный анализ закупок помогает увидеть рынок так же, как его видит регулятор: где вы реально пересекаетесь с конкурентами и на каких торгах ваше поведение может выглядеть нетипично. Сервисы вроде TenderScan позволяют отслеживать релевантные процедуры и историю участников, чтобы планировать стратегию осознанно, а не вслепую.

Часто задаваемые вопросы

Может ли ГИС «Антикартель» сама оштрафовать компанию?

Нет. Система — это аналитический инструмент. Она присваивает уровень риска и передаёт подозрительные закупки инспекторам ФАС. Штрафы, дисквалификацию и возбуждение дел оформляют люди по результатам проверки, а доказанность картеля устанавливает суд.

Какие данные о моей компании видит система?

Сведения из ЕИС и ГИС «Торги» по вашим процедурам, данные из ЕГРЮЛ/ЕГРИП о связях и учредителях, бухгалтерскую отчётность, а также технические следы заявок: IP-адреса, метаданные файлов, время подачи. Всё это содержится в открытых и ведомственных источниках, система лишь сводит их вместе.

Что делать, если совпадения случайны и сговора не было?

Сохранять доказательства самостоятельности: отдельную инфраструктуру, переписку, обоснование цены, документы о подготовке заявки. «Флажок» системы — это повод для проверки, а не приговор. На проверке именно ваши документы помогут снять подозрения.

Распространяется ли система только на 44-ФЗ?

Система ориентирована на торги по госзаказу, но логика анализа поведения участников применима шире, в том числе к закупкам по 223-ФЗ и коммерческим торгам по мере подключения источников данных. Развитие идёт в сторону максимально широкого охвата процедур.

Коротко о главном

ГИС «Антикартель» переводит борьбу со сговорами из реактивного режима в проактивный. Вместо реакции на жалобы идёт сплошной автоматический скрининг миллионов закупок с присвоением уровня риска. Технические следы заявок, аффилированность и ценовое поведение теперь читаются машиной, а с переходом на ИИ система научится ловить и нешаблонные схемы. Для добросовестных поставщиков вывод простой: разделяйте инфраструктуру с конкурентами, держите в порядке метаданные и будьте готовы обосновать каждое ценовое решение. Объяснять придётся уже не человеку с жалобой, а алгоритму, который вас пометил.