TenderScanБлог
·6 мин чтения

ИИ в закупках 2026: что говорят директора РУСАЛа, Лемана ПРО и Dodo

Как крупнейшие компании России внедряют ИИ в закупки: кейсы, цифры и уроки с конференции CFO Russia. Разбираем, что работает уже сейчас.

ИИ в закупках 2026: что говорят директора РУСАЛа, Лемана ПРО и Dodo

ИИ в закупках 2026: что говорят директора РУСАЛа, Лемана ПРО и Dodo

В феврале 2026 года на 16-й конференции CFO Russia «Управление закупками: от автоматизации к цифровой трансформации» выступили руководители закупок крупнейших компаний — РУСАЛа, Лемана ПРО, Dodo Brands, ЕвразТехники. Главный вывод: 2026 — год прагматичной цифровизации. Компании больше не экспериментируют с ИИ «для галочки» — они считают ROI и масштабируют то, что работает.

Разберём ключевые кейсы и выводы, которые полезны любому участнику госзакупок.

Хотите тратить на анализ тендеров минуты вместо часов? Попробуйте TenderScan — ИИ читает документацию, вы принимаете решения.

Что изменилось: от RPA к интеллектуальной автоматизации

Ещё два года назад «автоматизация закупок» означала в основном RPA — робот нажимает кнопки вместо человека. В 2026-м фокус сместился: компании внедряют ИИ, который понимает контекст — анализирует ТЗ, сравнивает предложения, прогнозирует цены.

По словам Натальи Богдановой, независимого эксперта по цифровизации закупок:

«Переход от "робот кликает за человека" к "робот думает вместе с человеком" — это главный сдвиг 2025–2026 годов. И те, кто это понял, уже экономят миллионы».

Кейс Лемана ПРО: время на аналитику — в 2 раза меньше

Янис Татты, руководитель закупочного направления Лемана ПРО (бывшая Leroy Merlin), рассказал, как компания автоматизировала рутинный анализ:

  • До внедрения: аналитик тратил 4–6 часов на подготовку сводки по одной категории закупок.
  • После: ИИ-ассистент формирует черновик аналитики за 2–3 часа, аналитик проверяет и дополняет.
  • Результат: время на аналитику сократилось в 2 раза, а качество выросло — система не пропускает мелкие несоответствия.

Важный нюанс: Татты подчеркнул, что полностью заменять людей роботами — не цель. Цель — снять рутину и дать людям заниматься стратегией.

Кейс Инфомаксимума: с 3 часов до 15 минут

Кирилл Бочкин из компании Инфомаксимум привёл ещё более впечатляющие цифры из проекта для промышленного холдинга:

  • Анализ соответствия заявки поставщика требованиям ТЗ занимал 3 часа у специалиста.
  • Автоматизированная система делает это за 15 минут — в 12 раз быстрее.
  • При этом точность анализа не снижается: система выделяет несоответствия и риски, человек принимает финальное решение.

Эти цифры особенно актуальны для участников госзакупок по 44-ФЗ, где десятки страниц ТЗ нужно проанализировать в сжатые сроки подачи заявок.

Кейс КОМОС: бот окупился за 3 месяца

Группа КОМОС (пищевая промышленность) внедрила бота для автоматического мониторинга и анализа закупок:

  • Бот сканирует площадки и подбирает релевантные тендеры по ключевым словам и параметрам.
  • За первые 3 месяца работы бот полностью окупил инвестиции во внедрение.
  • Побочный эффект: снижение переплат на 7% — бот находил закупки, которые раньше пропускали, и компания участвовала в большем числе торгов.

Что говорят Dodo Brands и ЕвразТехника

Елена Анисимова (Dodo Brands) отметила, что для быстрорастущих компаний критична скорость принятия решений в закупках:

«Мы росли быстрее, чем могли масштабировать отдел закупок. Автоматизация — это не про "уволить людей", а про "успевать за бизнесом"».

Елена Соколова (ЕвразТехника) сфокусировалась на промышленной специфике: в тяжёлой индустрии требования к документации и сертификации особенно жёсткие. ИИ помогает не пропустить критические требования ГОСТов и технических регламентов в объёмных ТЗ.

5 выводов для участников закупок

На основе выступлений спикеров выделим практические уроки:

  1. ИИ — не замена, а усиление. Ни одна компания не говорит про «полную замену закупщиков». Все говорят про снятие рутины: анализ документов, мониторинг площадок, проверка соответствия.

  2. ROI считается за месяцы, не годы. КОМОС окупил бота за 3 месяца. Лемана ПРО увидела эффект сразу. Если решение не даёт результат за квартал — что-то не так с внедрением.

  3. Начинайте с одной задачи. Все успешные кейсы — точечные: анализ ТЗ, мониторинг тендеров, проверка заявок. Не пытайтесь автоматизировать всё сразу.

  4. Данные — главный актив. ИИ работает хорошо, когда у него есть данные: история закупок, база поставщиков, типовые ТЗ. Начните собирать и структурировать данные уже сейчас.

  5. Скорость = деньги. В госзакупках сроки подачи заявок жёсткие. Компании, которые анализируют ТЗ за минуты вместо часов, успевают участвовать в большем числе торгов — и чаще побеждают.

Чеклист: готова ли ваша компания к ИИ в закупках?

  • У вас есть хотя бы один человек, который тратит >2 часов в день на рутинный анализ тендеров
  • Вы пропускаете подходящие тендеры, потому что не успеваете мониторить все площадки
  • Ваши специалисты допускают ошибки в заявках из-за усталости или нехватки времени
  • У вас есть история участия в закупках за последние 1–2 года
  • Руководство готово выделить 2–4 недели на пилот
  • Вы участвуете в закупках по 44-ФЗ или 223-ФЗ

Если отметили 3+ пунктов — автоматизация даст заметный эффект уже в первый месяц.

FAQ

ИИ в закупках — это дорого?

Нет. Точечные решения вроде автоматического мониторинга тендеров и анализа ТЗ стоят от нескольких тысяч рублей в месяц. Например, TenderScan — от 1 000 ₽/мес. Для сравнения: ручной анализ одного тендера обходится в 500–2 000 ₽, если считать время специалиста.

Можно ли доверять ИИ при подготовке заявки?

ИИ — это помощник, не замена. Он выделяет ключевые требования, находит несоответствия, формирует черновик. Финальное решение всегда за человеком. Именно так работают РУСАЛ, Лемана ПРО и другие крупные компании.

Какие задачи в закупках ИИ решает лучше всего?

Три задачи, где эффект максимален: (1) мониторинг тендеров по ключевым словам и параметрам, (2) анализ ТЗ и выделение требований, (3) проверка комплектности документов в заявке.

Подходит ли ИИ для малого бизнеса?

Да. Малому бизнесу ИИ даже нужнее — у крупных компаний есть штат закупщиков, а у малого бизнеса часто один человек на всё. Автоматизация позволяет участвовать в большем числе тендеров без расширения штата.

Заключение

2026 год подтвердил: ИИ в закупках — это не «будущее когда-нибудь», а рабочий инструмент, который уже экономит время и деньги. Крупнейшие компании России инвестируют в автоматизацию не из моды, а потому что видят конкретный ROI.

Для участников госзакупок по 44-ФЗ и 223-ФЗ это означает простую вещь: кто быстрее анализирует, тот чаще побеждает.


Готовы проверить, как ИИ работает на ваших тендерах? Запустите TenderScan — робот найдёт подходящие закупки и проанализирует ТЗ за минуты вместо часов. Первые 10 тендеров — бесплатно.

Материал подготовлен по итогам 16-й конференции CFO Russia «Управление закупками: от автоматизации к цифровой трансформации» (февраль 2026). Материал носит информационный характер и не является юридической консультацией.

Другие статьи